2025년 하반기부터 대한민국은 AI 산업의 질적 성장을 촉진하고, AI 파운데이션 모델(초거대 기반 모델)의 투명성과 공공성을 확보하기 위한 정책을 전면 시행한다. 이번 정책은 생성형 AI·산업용 AI·파운데이션 모델의 폭발적 성장에 대응하면서도, 데이터 주권과 사회적 책임을 강화하는 것을 목표로 한다. 정부는 대규모 언어모델과 멀티모달 AI의 잠재력을 국가 경쟁력의 핵심으로 규정하고, 산업·교육·공공부문 전반에 걸친 지원과 규제를 함께 추진한다. 이 글에서는 2025년 하반기부터 시행되는 대한민국 AI 정책의 핵심 내용, 파운데이션 모델에 관한 새로운 기준, 산업과 사회에 미치는 영향, 기업과 연구자가 준비해야 할 전략을 구체적으로 설명한다.
2025년 대한민국 AI 정책 도입 배경과 파운데이션 모델의 의미
정부가 2025년 새로운 AI 정책을 도입하게 된 핵심 배경에는 파운데이션 모델의 급부상이 있다. 파운데이션 모델은 대규모 데이터셋을 학습해 다양한 작업을 수행할 수 있는 초거대 AI로, 대표적으로 GPT, BERT, T5 등이 있다. 이러한 모델은 생성·분석·추천·자동화 등 여러 분야에 즉시 응용이 가능해, 산업과 일상의 패러다임을 바꿀 잠재력을 갖추고 있다.
하지만 초거대 모델의 등장은 데이터 편향·불투명성·저작권 침해 등 심각한 리스크도 동반한다. 최근 국내외에서 발생한 AI 모델의 부정확 정보 생성과 저작물 표절 논란은 기술 발전의 그림자를 보여줬다. 정부는 “파운데이션 모델의 책임과 공정성을 담보하지 않으면 국민 신뢰를 잃을 수 있다”고 보고, 이를 2025년 정책 핵심으로 삼았다.
또한, 한국은 글로벌 AI 경쟁에서 데이터·인프라·인재 측면에서 뒤처질 수 있다는 위기의식도 크다. 정부는 이번 정책으로 산업 혁신과 규제의 균형, AI 주권의 확보, 포괄적 윤리 체계 마련을 국가 전략으로 제시했다.
2025년 산업·연구 지원과 파운데이션 모델 생태계 육성
2025년 하반기부터 정부는 파운데이션 모델 개발과 산업화 지원에 집중 투자한다. 산업부와 과기정통부는 합동으로 초거대 AI 지원 프로그램을 신설하고, 총 2조 원 이상의 R&D 예산을 투입할 계획이다. 이 프로그램은 한국어·한국문화에 특화된 모델과 멀티모달(텍스트·이미지·음성 통합) 모델 개발에 우선 지원한다.
또한 정부는 AI 파운데이션 모델 공공 컴퓨팅 클러스터를 구축해, 중소기업과 연구기관이 고성능 GPU 자원을 공동으로 활용하도록 한다. 이를 통해 고비용 인프라 장벽을 줄이고 국내 AI 생태계를 고도화하는 것이 목표다.
스타트업 지원도 강화된다. 정부는 파운데이션 모델을 응용하는 AI 서비스 창업팀에 대해 규제 샌드박스 적용과 정책자금 대출 확대를 시행한다. 창업 7년 이하 기업은 최대 20억 원의 보증 대출과 1%대 금리 지원을 받을 수 있다. 특히 AI 스타트업이 모델 학습에 필요한 공공 데이터를 무료로 이용할 수 있도록, 국가 데이터 라이브러리를 단계적으로 개방할 예정이다.
이외에도 정부는 AI 전문인력 양성에 박차를 가한다. 전국 20개 대학에 AI 특화 교육센터를 설립해 매년 1만 명 이상의 고급 인력을 배출하며, 파운데이션 모델 설계·운영·윤리 교육을 핵심 과정에 포함시킨다. 전문가들은 “이런 지원 정책이 한국의 독자적 AI 모델 생태계 형성에 기여할 것”이라고 평가한다.
AI 윤리·투명성 기준과 파운데이션 모델 규제
2025년 정책의 가장 중요한 축 중 하나는 AI 윤리·투명성 법제화와 파운데이션 모델 규제다. 정부는 “AI 윤리 기본법”을 새로 제정해, 초거대 AI의 운영에 필수적으로 지켜야 할 원칙을 명문화했다. 이 법에는 알고리즘 편향 방지, 투명성·설명 가능성, 데이터 출처 공개, 개인정보 보호 등이 포함된다.
특히, 정부는 파운데이션 모델의 영향력이 크다는 점을 감안해 별도의 고위험 관리 체계를 도입했다. 일정 규모 이상의 모델(예: 파라미터 수 10억 이상)을 서비스에 활용할 경우, 사업자는 알고리즘 리스크 보고서를 분기마다 제출해야 하며, 정부 AI 윤리위원회는 이를 점검해 개선명령과 과징금을 부과할 수 있다.
데이터 관리도 강화된다. 모든 파운데이션 모델은 학습 데이터셋의 출처·구성·저작권 상태를 사전 신고해야 하며, 정부 심사에 통과해야 상용화가 허용된다. 특히 공공 분야에 납품되는 AI 솔루션은 “AI 신뢰 인증”을 의무적으로 획득해야 한다.
이외에도 정부는 AI 저작물의 저작권과 법적 책임 범위를 분명히 하기 위해 AI 생성 콘텐츠 표시 의무를 신설했다. 기업은 자사 서비스가 생성한 텍스트·이미지·음성에 AI 생산 여부를 표시해야 하며, 허위 표시 시 과태료를 부과받는다. 전문가들은 “이런 규제가 소비자 피해를 줄이고, 신뢰도 높은 AI 생태계를 조성할 것”이라고 평가한다.
기업·연구자·시민의 대응 전략과 기대효과
AI 정책과 파운데이션 모델 규제가 본격화되면, 산업과 사회 전반에 중대한 변화가 일어날 것이다. 정부는 이번 정책으로 AI 기반 산업의 연평균 성장률을 5% 이상 끌어올리고, 고급 일자리 10만 개 이상을 창출하는 것을 목표로 한다. 그러나 규제와 책임 범위 확대는 기업과 연구자에게 새로운 숙제를 던질 것이다.
기업은 대응 전략을 마련해야 한다. 우선, AI 리스크 관리체계를 구축해 알고리즘 편향 여부, 개인정보 보호 절차, 데이터 라이선스 상태를 철저히 점검해야 한다. 특히 대규모 모델을 운영하는 기업은 리스크 보고서 작성과 설명 가능성 평가 시스템을 사전에 준비해야 한다.
스타트업은 정부의 규제 샌드박스와 공공 데이터센터를 적극 활용해야 한다. 고성능 연산자원과 공공 데이터를 확보하고, 초기 서비스 검증을 통해 시장 신뢰를 얻는 것이 중요하다. 이를 통해 공공 조달이나 대기업 파트너십에서 유리한 입지를 점할 수 있다.
연구자와 대학은 연구개발계획서에 윤리·투명성 항목을 포함해야 정부 과제를 수주할 수 있다. 대학은 AI 윤리 교육 과정을 신설해, 학생과 연구원이 책임 있는 AI 기술자로 성장할 수 있도록 해야 한다.
국민은 AI 서비스 이용 시 개인정보와 저작권에 대한 인식을 높여야 한다. 정부는 AI 윤리 교육과 “생성 콘텐츠 인식 캠페인”을 전국 단위로 시행할 계획이다. 이러한 교육과 캠페인은 시민들이 AI와 안전하게 공존하는 문화를 만드는 기초가 될 것이다.
이번 정책은 “혁신과 책임의 균형”을 국가적 비전으로 삼아, 대한민국이 글로벌 AI 경쟁에서 독창성과 신뢰를 모두 갖춘 강국으로 도약하는 기반이 될 것이다.
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